Reproductive Female Feeding Strategies in Spiny Forest-Dwelling Lemur catta in Southern and Southwestern Madagascar: How Do Females Meet the Challenges of Reproduction in this Harsh Habitat?
Notice bibliographique
Résumé
The spiny forest ecoregion of southern and southwestern Madagascar is characterized by low annual rainfall, high temperatures, short-stature xeric vegetation and lack of canopy. Lemur catta is often the only diurnal primate persisting in this habitat. For reproductive females living in spiny forests, gestation and early-to-mid lactation periods occur during the dry season when food resources are limited. We conducted a between-site comparison of variables important to the feeding ecology of reproductive female L. catta inhabiting spiny forest at 3 sites: Berenty spiny forest (BSF), Cap Sainte-Marie (CSM) and Tsimanampesotse National Park (TNP). We hypothesize that the ability for pregnant and lactating females to adequately obtain plant foods high in protein, low in fiber and with a high water content is crucial to their survival and successful reproduction in spiny habitat. We found favorable or relatively equal protein-to-fiber ratios in plant foods most frequently consumed by reproductive females, and preferred foods contained high water content. Some overlap in preferred plant species at the 3 sites suggests important plant foods for reproductive females inhabiting spiny forests. We suggest that choosing foods high in protein, relatively low in fiber and with high water content are behavioral adaptations allowing female L. catta to reproduce and survive in this habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».