MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2221282710 · doi:10.1017/cjn.2015.65

Health-related quality of life in children with Duchenne muscular dystrophy: a follow-up study

2015· article· en· W2221282710 sur OpenAlexvenueno aff
Yi Wei, Kathy N. Speechley, C. Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Duchenne muscular dystrophyClinical trialPhysical therapyPsychological interventionHealth related quality of lifePediatricsPopulationDiseasePsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Improvement of health-related quality of life (HRQOL) is a major goal in chronic disease management and HRQOL has become an important outcome in clinical trials. Longitudinal data on HRQOL are needed to elucidate change over time and to assess effectiveness of interventions; such research is lacking in the paediatric Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) population. Methods: We followed up participants from our initial HRQOL study in 2013 a year and a half later. Multidimensional generic and disease-specific measures from the Pediatric Quality of Life Inventory were used to assess HRQOL from child and parent perspectives. Mean changes in HRQOL were calculated. Results: Data collection is ongoing and currently, data from 16 families (out of the initial 98) are available. Preliminary results indicated that by both child and parent reports, there were declines in all domains of HRQOL except for social function, in which there was a slight improvement. Mean decline in HRQOL scores ranged from 1.6 to 8.6 for child reports; and 3.3 to 7.7 for parent reports. Conclusion: HRQOL of boys with DMD deteriorates over time. Our results may be helpful in interpreting patient reported outcomes in forthcoming clinical trials and determining minimally clinically important changes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207