A microfluidic method for dopamine uptake measurements in dopaminergic neurons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) is a classical neurotransmitter and dysfunction in its synaptic handling underlies many neurological disorders, including addiction, depression, and neurodegeneration. A key to understanding DA dysfunction is the accurate measurement of dopamine uptake by dopaminergic neurons. Current methods that allow for the analysis of dopamine uptake rely on standard multiwell-plate based ELISA, or on carbon-fibre microelectrodes used in in vivo recording techniques. The former suffers from challenges associated with automation and analyte degradation, while the latter has low throughput and is not ideal for laboratory screening. In response to these challenges, we introduce a digital microfluidic platform to evaluate dopamine homeostasis in in vitro neuron culture. The method features voltammetric dopamine sensors with limit of detection of 30 nM integrated with cell culture sites for multi-day neuron culture and differentiation. We demonstrate the utility of the new technique for DA uptake assays featuring in-line culture and analysis, with a determination of uptake of approximately ∼32 fmol in 10 min per virtual microwell (each containing ∼200 differentiated SH-SY5Y cells). We propose that future generations of this technique will be useful for drug discovery for neurodegenerative disease as well as for a wide range of applications that would benefit from integrated cell culture and electroanalysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle