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Enregistrement W222132750 · doi:10.20506/rst.28.2.1913

Innovation in veterinary medical education: the concept of "One world, one health" in the curriculum of the Faculty of Veterinary Medicine at the University of Calgary

2009· article· en· W222132750 sur OpenAlexafffundabout
Alastair E. Cribb, Bonnie Buntain

Notice bibliographique

RevueRevue Scientifique et Technique de l OIE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensCalgary General HospitalHealth Sciences CentreCentre for Global Health ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCurriculumVeterinary educationVeterinary medicineOne HealthDisease controlMedicineAnimal healthHuman medicineMedical educationPolitical sciencePublic healthNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Veterinary education must adapt to the changing demands that veterinary medicine is obligated to meet as it serves the needs of the ever-increasing global society. The world community needs the help of veterinary professionals to produce sufficient amounts of safe food, to control and eradicate the increasingly frequent transboundary transmission of disease, and to improve the health of both man and animals, at a global level as well as locally. In recognition of these mounting responsibilities, especially in the need for veterinarians in rural practice, one key venture in Australia has been the creation of the new veterinary school in Wagga Wagga. This paper describes the School's mission and, in particular, the nature of the new veterinary programme that has been created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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