Association between BDNF levels and suicidal behaviour: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicidal behaviour is a complex phenomenon with a multitude of risk factors. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a protein crucial to nervous system function, may be involved in suicide risk. The objective of this systematic review is to evaluate and summarize the literature examining the relationship between BDNF levels and suicidal behaviour. METHODS: A predefined search strategy was used to search MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, and CINAHL from inception to December 2015. Studies were included if they investigated the association between BDNF levels and suicidal behaviours (including completed suicide, attempted suicide, or suicidal ideation) by comparing BDNF levels in groups with and without suicidal behaviour. Only the following observational studies were included: case-control and cohort studies. Both clinical- and community-based samples were included. Screening, data extraction, and risk of bias assessment were conducted in duplicate. RESULTS: Six-hundred thirty-one articles were screened, and 14 were included in the review. Three studies that assessed serum BDNF levels in individuals with suicide attempts and controls were combined in a meta-analysis that showed no significant association between serum BDNF and suicide attempts. The remaining 11 studies were not eligible for the meta-analysis and provided inconsistent findings regarding associations between BDNF and suicidal behaviour. CONCLUSIONS: The findings of the meta-analysis indicate that there is no significant association between serum BDNF and attempted suicide. The qualitative review of the literature did not provide consistent support for an association between BDNF levels and suicidal behaviour. The evidence has significant methodological limitations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015015871.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».