TIIA attenuates LPS-induced mouse endometritis by suppressing the NF-κB signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Endometritis is one of the main diseases that harms the dairy cow industry. Tanshinone IIA (TIIA), a fat-soluble alkaloid isolated from Salviae miltiorrhizae, has been reported to have potent anti-inflammatory properties. However, the anti-inflammatory effects of TIIA on a mouse model of lipopolysaccharide (LPS)-induced endometritis remain to be elucidated. The purpose of the present study was to investigate the effects of TIIA on LPS-induced mouse endometritis. TIIA was intraperitoneally injected 1 h before and 12 h after perfusion of LPS into the uterus. A histological examination was then performed, and the concentrations of myeloperoxidase (MPO) and nitric oxide (NO) in the uterine tissue were determined. The levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-1β (IL-1β) in a homogenate of the uterus were detected by enzyme-linked immunosorbent assay. The extent of phosphorylation of IκBα and p65 was detected by Western blotting. TIIA markedly reduced the infiltration of neutrophils, suppressed MPO activity and the concentration of NO, and attenuated the expression of TNF-α and IL-1β. Furthermore, TIIA inhibited the phosphorylation of the nuclear factor-kappa B (NF-κB) p65 subunit and the degradation of its inhibitor IκBα. All the results suggest that TIIA has strong anti-inflammatory effects on LPS-induced mouse endometritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».