A Systematic Review and Meta-analysis on the Epidemiology of the Muscular Dystrophies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The muscular dystrophies are a heterogeneous group of genetic muscle diseases with variable distribution of weakness and mode of inheritance. METHODS: We previously performed a systematic review of worldwide population-based studies on Duchenne and Becker muscular dystrophies; the current study focused on the epidemiology of other muscular dystrophies using Medline and EMBASE databases. Two reviewers independently reviewed all abstracts, full-text articles, and abstracted data from 1985 to 2011. Pooling of prevalence estimates was performed using random-effect models. RESULTS: A total of 1104 abstracts and 167 full-text articles were reviewed. Thirty-one studies met all eligibility criteria and were included in the final analysis. The overall pooled prevalence of combined muscular dystrophies was 16.14 (confidence interval [CI], 11.21-23.23) per 100,000. The prevalence estimates per 100,000 were 8.26 (CI, 4.99-13.68) for myotonic dystrophy, 3.95 (CI, 2.89-5.40) for facioscapulohumeral dystrophy, 1.63 (CI, 0.94-2.81) for limb girdle muscular dystrophy, and 0.99 (CI, 0.62-1.57) for congenital muscular dystrophies. CONCLUSIONS: The studies differed widely in their approaches to case ascertainment, and substantial gaps remain in the global estimates of many other types of muscular dystrophies. Additional epidemiological studies using standardized diagnostic criteria as well as multiple sources of case ascertainment will help address the economic impact and health care burden of muscular dystrophies worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle