Design of a dietary intervention to assess the impact of a gluten-free diet in a population with type 1 Diabetes and Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Celiac Disease occurs at a 5-10 fold greater prevalence in patients with type-1 diabetes (T1D), despite this increased risk, there is limited objective evidence regarding the impact of a Gluten-Free Diet (GFD) in the large proportion of asymptomatic (30-70%) patients with both autoimmune diseases. Given the requirements and intricacies inherent to each condition, we describe the rationale and design a dietary curriculum specifically addressing the educational requirements for children and adults with CD and diabetes as part of the CD-DIET Study. METHODS AND DESIGN: The CD-DIET Study (Celiac Disease and Diabetes - Dietary Intervention and Evaluation Trial) is a multicenter randomized controlled trial aimed at evaluating the safety and efficacy of a GFD in patients with asymptomatic celiac disease and T1D on key diabetes and patient-centered outcomes. DISCUSSION: Key dietary components of the trial include a description and evaluation of food consumption patterns including glycemic index and glycemic load, novel assessments of gluten quantification, and objective and subjective measures of GFD adherence. This dietary curriculum will establish rigorous guidelines to assess adherence and facilitate evaluation of a GFD on metabolic control, bone health and patient quality of life in patients with CD and diabetes. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01566110. Date of Registration: March, 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».