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Enregistrement W2221578897

Genomic alterations in primary breast cancers and their sentinel lymph node metastases detected by array CGH

2008· article· en· W2221578897 sur OpenAlexaffabout
Chunjie Wang, Vladmir Vladmir, Vietty Wong, Stephanie Leung, Keisha Warren, Gaiane Iakovleva, Nona Arneson, Naomi Miller, Bruce Youngson, David R. McCready, Susan J. Done

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerSentinel lymph nodeComparative genomic hybridizationLymph nodeMetastasisSentinel nodeBreast carcinomaAxillary lymph nodesLymphCancerOncologyPathologyInternal medicineBiologyChromosomeGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AACR Annual Meeting-- Apr 12-16, 2008; San Diego, CA 347 Breast cancer is a devastating disease afflicting millions of women and it is a major cause of premature mortality. It is estimated that one in eight women in North America will be diagnosed with breast cancer in their lifetime. Breast cancer kills by metastasizing. The presence and extent of axillary lymph nodes metastasis is one of the most important prognostic indicators in breast cancer. The sentinel lymph node is the first node that receives lymphatic drainage from a primary cancer within the breast. Identification of genomic alterations in sentinel lymph node metastases may allow identification of the earliest changes associated with metastatic spread. In this investigation, using array comparative genomic hybridization (aCGH), we compared the genomic profiles of primary breast carcinomas, their matched sentinel and more distal lymph node metastases and invasive breast carcinomas without nodal metastasis. All the cases studied were from a single institution, University Health Network, Toronto, ON. Prior to the study institutional Research Ethics Board approval was obtained. Nineteen cases of infiltrating duct carcinoma (IDC) were subjected to aCGH: 8 cases IDC without metastasis, 11 cases IDC with axillary lymph node metastases. Fourteen lymph node metastasis samples were studied: 9 sentinel and 5 distal. aCGH data was analyzed by correlation of raw data, cluster analysis, circular binary segmentation and moving average methods. The results showed that primary tumors and their matched sentinel lymph node metastases share high genomic similarity. However, gains at 2p24-13, 2q22-33, 9q21-31, 12q21-23, 17 q23-25 and loses at 11q23-ter, 14q23-31, 20p11-q12, 2q36-ter, 8q24-ter, 9q33-ter, 2p11-q11, and 12q13 were either preferentially or uniquely detected in IDC associated with lymph node metastasis. Two genes from each region of gain were selected for further validation by quantitative real-time PCR (Q-PCR). Amplification within the 60-63Mb region of chromosome 17 (17q23.3-24.2) was associated with large IDC size and lymph node metastasis ( p <0.05). Our findings indicate that genomic events associated with metastatic progression do occur and can be detected within primary breast cancer. Gain on 17q23-25 is a candidate region for further testing as a predictor of nodal metastasis. These results could be applied to develop novel targeted gene therapies and predict clinical prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
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