Gauging alignments : an ethnographyically informed method for process evaluation in a community-based intervention
Notice bibliographique
Résumé
Community-based projects feature multidimensional interventions \nand interactions within unpredictable contexts. Process \nevaluations can shed light on variability in outcomes across sites \nand the reasons why some project outcomes fall short of expectations. \nThe authors present an ethnographically informed study \nof the interactive project components in a pilot community-based \nfalls prevention project that was implemented in 4 communities \nacross Canada. Ethnographic descriptions and analyses of \nalignments between multilevelled project components allowed \nthe researchers to better understand the mechanisms of project \nevolution at each site and variations in project momentum, mobilization, \nand sustainability across sites. Primary data sources \nconsisted of project teleconference transcripts triangulated with \nlog notes, field notes, and interviews. Descriptions and analyses \nof alignments may be instrumental to process evaluation. \nProject adjustments could then be made accordingly in propelling \nprogress toward program objectives, informing program decisions, \nand in making sense of variability in program outcomes. Further \nexploration and operationalization of the alignment concept is \nrecommended to advance knowledge about how to conduct process \nevaluations of complex interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».