MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2221765899 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.tp333

Abstract T P333: Impact of Tele-Stroke Network on Door to Needle Times and TPA Use in Rural and Urban Community Hospitals

2015· article· en· W2221765899 sur OpenAlexaff
Erin A Greene, Jeri Braunlin, Julie Neff, Tari Walker, Ivy Thoman, Jacob Kitchener

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensEmmanuel Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)SpecialtyMedical emergencyCertificationOutreachHealth careHealthcare systemEmergency medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This project describes one healthcare system’s journey to expand the outreach of the Primary Stroke Center. Premier Health (PH) is a hospital system based in Dayton Ohio that provides services for over 2,200 stroke patients annually. Premier Health consists of 5 community hospitals 3 of which are Joint Commission certified Primary Stroke Centers. The requirement for Stroke Specialized Physicians on-call 24 hours a day had become more difficult with expansion of services to respond to community needs. With a limited number of Stroke Physicians within system, it was not feasible for available Physician’s to cover the 50 mile radius. A Tele-Stroke Network was developed to provide lifesaving services as well as 24/7 coverage for stroke call. Program results include synergistic unity of best practices and improved patient outcomes with the majority of patients remaining in their community. Purpose: Implement a Tele-Stroke System to provide specialty coverage and favorable patient outcomes for a Primary Stroke Center that provides coverage for a large region in the Midwest. Methods: In 2013 a stroke telehealtlh Clinical Nurse Specialist role was added and became pivotal in facilitating the following outcomes: 1) Restructuring of the Stroke Alert Call Schedules across the system. 2) Streamlining Stroke Alert Process across the system and redesign of work flows 3) Development of standard system order sets to streamline care delivery. 4) Providing IT training to end users and physicians at five hospitals. Results: • 304 Tele-Stroke consults conducted since implementation. • 33% increase in the volume of patient’s receiving T-PA • Average of 20 minutes reduction in Door to Needle for 2 of the 5 hospitals • Post telemedicine implementation there was a reduction in transfers from spoke hospitals to hub. On average, 83 % of the PH Tele-Stroke patients were able to stay in their respective communities while receiving Primary Stroke Center Care via telemedicine. Conclusion: Telemedicine implementation with standardization of stroke alert processes and order sets, restructuring of physician scheduling and IT training for the Primary Stroke Team resulted in improved t-PA use, lower door to needle time and reduction in unnecessary transfers of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetStroke Rehabilitation and Recovery→Travaux en français237 207→