Modern to millennium-old greenhouse gases emitted from ponds and lakes of the Eastern Canadian Arctic (Bylot Island, Nunavut)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ponds and lakes are widespread across the rapidly changing permafrost environments. Aquatic systems play an important role in global biogeochemical cycles, especially in greenhouse gas (GHG) exchanges between terrestrial systems and the atmosphere. The source, speciation and emission rate of carbon released from permafrost landscapes are strongly influenced by local conditions, hindering pan-Arctic generalizations. This study reports on GHG ages and emission rates from aquatic systems located on Bylot Island, in the continuous permafrost zone of the Eastern Canadian Arctic. Dissolved and ebullition gas samples were collected during the summer season from different types of water bodies located in a highly dynamic periglacial valley: polygonal ponds, collapsed ice-wedge trough ponds, and larger lakes. The results showed strikingly different ages and fluxes depending on aquatic system types. Polygonal ponds were net sinks of dissolved CO2, but variable sources of dissolved CH4. They presented the highest ebullition fluxes, 1 or 2 orders of magnitude higher than from other ponds and lakes. Trough ponds appeared as substantial GHG sources, especially when their edges were actively eroding. Both types of ponds produced modern to hundreds of years old (< 550 yr BP) GHG, even if trough ponds could contain much older carbon (> 2000 yr BP) derived from freshly eroded peat. Lakes had small dissolved and ebullition fluxes, however they released much older GHG, including millennium-old CH4 (up to 3500 yr BP) from lake central areas. Acetoclastic methanogenesis dominated at all study sites and there was minimal, if any, methane oxidation in gas emitted through ebullition. These findings provide new insights on GHG emissions by permafrost aquatic systems and their potential positive feedback effect on climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».