Gene-expression Profiling in Non-small Cell Lung Cancer with Invasion of Mediastinal Lymph Nodes for Prognosis Evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The aim of the study was to determine the pathways and expression profile of the genes that might predict response to neoadjuvant chemotherapy in patients with stage IIIA non-small cell lung cancer (NSCLC). MATERIALS AND METHODS: We evaluated, by microarray, the gene-expression profile of tumoral mediastinal lymph node samples surgically removed from 27 patients with stage IIIA NSCLC before neoadjuvant chemotherapy treatment. Depending on the response to the induction treatment, the patients were divided in two groups: group A: patients whose disease evolved, stabilized or who had minor response to chemotherapy, and group B: patients whose disease stabilized or had major response to chemotherapy. RESULTS: The microarray experiments identified 1,127 genes with a modified expression in the tumoral tissue compared to normal tissue with p≤0.05 and 44 genes with p≤0.01. The identified up-regulated genes between tumoral versus normal tissue included collagen, type I, alpha 1 (COL1A1), inhibin beta A (INHBA) and thioredoxin interacting protein (TXNIP). Pathways identified with a false-discovery rate of <0.005 included: cytokine pathways, focal adhesion or extracellular matrix receptor interaction. CONCLUSION: Our approach identified important characteristics of NSCLC and pointed-out molecular differences between sub-groups of patients based on their response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».