Gene-expression Profiling in Non-small Cell Lung Cancer with Invasion of Mediastinal Lymph Nodes for Prognosis Evaluation.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The aim of the study was to determine the pathways and expression profile of the genes that might predict response to neoadjuvant chemotherapy in patients with stage IIIA non-small cell lung cancer (NSCLC). MATERIALS AND METHODS: We evaluated, by microarray, the gene-expression profile of tumoral mediastinal lymph node samples surgically removed from 27 patients with stage IIIA NSCLC before neoadjuvant chemotherapy treatment. Depending on the response to the induction treatment, the patients were divided in two groups: group A: patients whose disease evolved, stabilized or who had minor response to chemotherapy, and group B: patients whose disease stabilized or had major response to chemotherapy. RESULTS: The microarray experiments identified 1,127 genes with a modified expression in the tumoral tissue compared to normal tissue with p≤0.05 and 44 genes with p≤0.01. The identified up-regulated genes between tumoral versus normal tissue included collagen, type I, alpha 1 (COL1A1), inhibin beta A (INHBA) and thioredoxin interacting protein (TXNIP). Pathways identified with a false-discovery rate of <0.005 included: cytokine pathways, focal adhesion or extracellular matrix receptor interaction. CONCLUSION: Our approach identified important characteristics of NSCLC and pointed-out molecular differences between sub-groups of patients based on their response to therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle