Maternal and neonatal outcomes in pregnant women with autoimmune diseases in Pavia, Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increased number of childbearing women with autoimmune diseases leads to a growing interest in studying relationship among maternal disease, therapy, pregnancy and off-spring. The aim of this study was to determine the impact of autoimmune disease on pregnancy and on neonatal outcome, taking into account the maternal treatment and the transplacental autoantibodies passage. METHODS: We studied 70 infants born to 70 pregnant women with autoimmune disease attended in Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia, Italy from June 2005 to June 2012. Maternal and neonatal characteristics were collected and relevant clinical, laboratory, therapeutics, sonographic and electrocardiographic investigations were recorded and analyzed. RESULTS: We observed a high rate of spontaneous abortions in medical history, 29 %, and 18.6 % of preterm births and 22.9 % of low birth weight (< 2500 g). Transplacental autoantibodies passage wasn't related to maternal or obstetrical complication, but anti-Ro/SSA positive pregnancies correlated with abnormal fetal heart rate (P = 0.01). Pregnant women on therapy showed an higher incidence of maternal (p = 0.002), obstetric (p = 0.007) complications and an increased rate of intrauterine growth restriction (p = 0.01) than the untreated ones. CONCLUSIONS: Autoimmune diseases in pregnancy require to be carefully monitored to ensure the best possible management of mothers, fetuses and newborns due to the high rate of morbidity specially in case of maternal polytherapy and/or anti-Ro/SSA positivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».