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Enregistrement W2221830161 · doi:10.5114/jcb.2015.55541

Magnetic resonance imaging-guided brachytherapy for cervical cancer: initiating a program

2015· review· en· W2221830161 sur OpenAlexaff
Amir Owrangi, Joann I. Prisciandaro, A Soliman, Ananth Ravi, William Y. Song

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Brachytherapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyMedicineWorkflowMedical physicsQuality assuranceMagnetic resonance imagingCervical cancerMultidisciplinary approachRadiation treatment planningRadiologyCancerRadiation therapyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the application of magnetic resonance imaging (MRI) has increased, and there is growing evidence to suggest that improvements in accuracy of target delineation in MRI-guided brachytherapy may improve clinical outcomes in cervical cancer. To implement a high quality image guided brachytherapy program, a multidisciplinary team is required with appropriate expertise as well as an adequate patient load to ensure a sustainable program. It is imperative to know that the most important source of uncertainty in the treatment process is related to target delineation and therefore, the necessity of training and expertise as well as quality assurance should be emphasized. A short review of concepts and techniques that have been developed for implementation and/or improvement of workflow of a MRI-guided brachytherapy program are provided in this document, so that institutions can use and optimize some of them based on their resources to minimize their procedure times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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