Effect of Strength and Speed of Torque Development on Balance Recovery With the Ankle Strategy
Notice bibliographique
Résumé
In the event of an unexpected disturbance to balance, the ability to recover a stable upright stance should depend not only on the magnitude of torque that can be generated by contraction of muscles spanning the lower extremity joints but also on how quickly these torques can be developed. In the present study, we used a combination of experimental and mathematical models of balance recovery by sway (feet in place responses) to test this hypothesis. Twenty-three young subjects participated in experiments in which they were supported in an inclined standing position by a horizontal tether and instructed to recover balance by contracting only their ankle muscles. The maximum lean angle where they could recover balance without release of the tether (static recovery limit) averaged 14.9 +/- 1.4 degrees (mean +/- SD). The maximum initial lean angle where they could recover balance after the tether was unexpectedly released and the ankles were initially relaxed (dynamic recovery limit) averaged 5.9 +/- 1.1 degrees, or 60 +/- 11% smaller than the static recovery limit. Peak ankle torque did not differ significantly between the two conditions (and averaged 116 +/- 32 Nm), indicating the strong effect on recovery ability of latencies in the onset and subsequent rates of torque generation (which averaged 99 +/- 13 ms and 372 +/- 267 N. m/s, respectively). Additional experiments indicated that dynamic recovery limits increased 11 +/- 14% with increases in the baseline ankle torques prior to release (from an average value of 31 +/- 18 to 54 +/- 24 N. m). These trends are in agreement with predictions from a computer simulation based on an inverted pendulum model, which illustrate the specific combinations of baseline ankle torque, rate of torque generation, and peak ankle torque that are required to attain target recovery limits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».