In vivo selective imaging of tau pathology in Alzheimer's disease with 18F-THK5117
Notice bibliographique
Résumé
136 Objectives PET imaging of tau pathology would be useful for early and accurate diagnosis of dementia, tracking disease progression and evaluating treatment efficacy of anti-tau drugs. We have developed a novel PET tracer 18F-THK5117 that labels neurofibrillary tangles with high selectivity. To assess the clinical usefulness of this tracer, 18F-THK5117 PET studies were performed in healthy controls (HC) and Alzheimer9s disease (AD) patients and compared with 11C-PiB PET. Methods 8 AD patients and 6 age-matched HC subjects underwent 18F-THK5117 PET scans for 90 min. 11C-PiB PET scans were additionally performed in the same population. Standard uptake value ratios (SUVR) between 60-80 minutes post injection for THK5117 and SUVR between 40-70 minutes post injection for PiB were calculated using the cerebellar cortex as the reference region. Partial volume correction, accounting for both grey matter atrophy and white matter spill-over, was performed using PMOD 3.4 software. Results AD patients showed 18F-THK5117 retention in the lateral and medial temporal cortices, areas known to contain high concentrations of tau deposits. 18F-THK5117 SUVR in these areas reached a plateau at 60 minutes post injection. Regional distribution of 18F-THK5117 differed considerably from that of 11C-PiB in AD brains. 18F-THK5117 retention in the temporal cortex was correlated with the severity of dementia. In addition, 18F-THK5117 retention in the hippocampus was correlated with hippocampal volume in AD patients. Intriguingly, 18F-THK5117 retention in the right temporal lobe was observed in HC subject with right temporal lobe atrophy. Conclusions 18F-THK5117 appears to selectively detect tau pathology in AD patients. This tracer could be employed to study longitudinal tau deposition in healthy aging and pathological conditions. Research Support Supported in part by the research fund from GE Healthcare, the Industrial Technology Research Grant Program of the NEDO, Health and Labor Sciences Research Grants from the Ministry of Health, Labor, and Welfare, and the ‘Japan Advanced Molecular Imaging Program (J-AMP)’ of the Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology of Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».