The use of gallium-67 scintigraphy in the diagnosis of acute interstitial nephritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gallium-67 scintigraphy has been suggested as a noninvasive method to diagnose acute interstitial nephritis (AIN). However, its diagnostic performance and usefulness remain controversial. METHODS: We retrospectively reviewed the charts of 76 patients who underwent gallium-67 scintigraphy for a suspicion of AIN. Patients were classified based on kidney biopsy and/or clinical probability of AIN. Gallium-67 scintigraphy results were reinterpreted blindly using both posterior planar and single photon emission computed tomography (SPECT) imaging. Intensity of radioisotope uptake in the kidney was graded from 0 to 5. RESULTS: The diagnosis of AIN was confirmed in 23 patients and excluded in 44. Nine patients with an uncertain diagnosis were excluded from subsequent analysis. A gallium-67 kidney uptake cutoff of 1 gave a negative predictive value of 100%, whereas a cutoff of 5 had an excellent specificity and positive predictive value for the diagnosis of AIN. When using a cutoff of 3, which had previously been used in the literature, we obtained a sensitivity of 61% and a specificity of 75% with posterior planar imaging. The results of both SPECT and posterior planar imaging modalities were comparable. CONCLUSIONS: Gallium-67 scintigraphy may be of interest in patients with a clinical suspicion of AIN, especially in those who are unable to undergo kidney biopsy. However, results need to be interpreted with caution and depend on the intensity of gallium-67 kidney uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».