Notice bibliographique
Résumé
New frontline drugs and therapies are urgently required to protect the body from primary and secondary injuries. We review more than 10 years of work on adenosine, lidocaine, and magnesium (ALM) and its possible significance to civilian and military medicine. Adenosine is an endogenous nucleoside involved in nucleotide production, adenosine triphosphate turnover, and restoration of supply and demand imbalances. Lidocaine is a local anesthetic and Class 1B antiarrhythmic, and magnesium is essential for ionic regulation and cellular bioenergetics. Individually, each plays important roles in metabolism, immunomodulation, inflammation, and coagulation. The original idea to combine all three was as a "polarizing" cardioplegia, an idea borrowed from natural hibernators. Two recent prospective, randomized human trials have demonstrated its safety and superiority in myocardial protection over high-potassium "depolarizing" solutions. The next idea came from witnessing how the human heart spontaneously reanimated after complex operations with little inotropic support. At high doses, ALM arrests the heart, and at lower doses, it resuscitates the heart. In rat and pig models, we have shown that ALM intravenous bolus and infusion "drip" protects against acute regional myocardial ischemia, lethal arrhythmias, cardiac arrest, compressible and noncompressible blood loss and shock, endotoxemia, and sepsis. Individually, adenosine, lidocaine, or magnesium fails to protect. Protection is afforded in part by reducing inflammation, correcting coagulopathy, and lowering energy demand. We propose a unifying hypothesis involving improved central, cardiovascular and endothelium coupling to maintain sufficient tissue oxygenation and reduce primary and secondary "hit" complications. As with any new drug innovation, translation into humans is challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».