PET for evaluation of differential myocardial perfusion dynamics after VEGF gene therapy and laser therapy in end-stage coronary artery disease.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to appraise the value of PET in the assessment of the effect of supposedly proangiogenic new therapies such as gene therapy with vascular endothelial growth factor (VEGF) gene and endomyocardial laser therapy. METHODS: Thirty-five patients with end-stage coronary artery disease and class III (Canadian Cardiovascular Society) angina were included. Myocardial ischemia was evaluated with dipyridamole PET scanning and exercise tolerance with bicycle ergometry. Ten patients were treated with naked plasmid DNA encoding for human VEGF165 (VEGF) and 12 patients were treated with laser therapy (direct myocardial revascularization [DMR]) using an electromechanical mapping system. Thirteen patients were treated with standard medical therapy (control). RESULTS: In both active treatment groups, angina was reduced in most subjects, except in 2 VEGF and 5 DMR patients. In the control group, no improvement in anginal classification was found, except in 3 subjects. On the PET scan, solely in the VEGF group, the stress perfusion was significantly improved (from 57 +/- 33 to 81 +/- 55 mL/min/100 g; P = 0.031). Furthermore, in the VEGF group, the number of ischemic segments was reduced from 274 +/- 41 to 234 +/- 48 segments (P = 0.004) but not in the DMR group (from 209 +/- 43 to 215 +/- 52 segments) or in the control group (from 218 +/- 18 to 213 +/- 28 segments). Bicycle exercise duration showed slight nonsignificant changes in the VEGF group (from 3.6 +/- 2.0 to 4.6 +/- 2.1 min), in the DMR group (from 5.1 +/- 1.5 to 4.7 +/- 1.3 min), and in the control group (from 3.3 +/- 1.8 to 3.5 +/- 2.3 min). CONCLUSION: PET showed that intramyocardial gene therapy with the human VEGF165 gene in contrast to laser DMR treatment effectively reduces myocardial ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».