Abstract 141: Door-to-Puncture: A Practical Metric for Capturing and Enhancing System Processes Associated With Endovascular Stroke Care, Preliminary Results From the Rapid Reperfusion Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose: In 2011, the Brain Attack Coalition proposed an “Arrival-to-Treatment” of two hours as a benchmark for ischemic stroke patients undergoing intra-arterial therapy (IAT). We designed the Rapid Reperfusion Registry to capture the percentage of stroke patients being treated within the targeted time frame, and to assess the clinical impact of the metric on patient outcomes. Methods: This is a retrospective analysis of consecutive anterior circulation patients treated with IAT within 9 hours of symptom onset from nine institutions. Data was collected from December 31, 2011 to Dec 31, 2012 at two centers and from July 1, 2012 to December 31, 2012 at seven centers. Short “Door to Puncture” (D2P) time was hypothesized to be associated with good patient outcomes (90 day modified Rankin Scale score of 0-2), which was confirmed on logistic regression modeling. Results: A total of 478 patients were analyzed, with a mean age of 68±14 years and median NIHSS of 18 (IQR 14-21). The median times for IAT delivery were 234 minutes (IQR 164-304) from ‘last known normal to puncture’ (LKN-to-GP) and 111 minutes (IQR 65-173) from D2P. The overall good outcome rate was 39.7% for the entire cohort. In a multivariable model adjusting for age, NIHSS, hypertension, diabetes, reperfusion status, and symptomatic hemorrhage, both short LKN-to-GP (OR 0.996; 95%CI [0.994-0.998]; p<0.001) and short D2P times (OR 0.993, 95%CI [0.990-0.996]; p<0.001) were associated with good outcomes. Only 52% of all patients in the registry achieved the targeted D2P time of two hours. Conclusions: The pre-treatment time interval of D2P presents a clinically relevant time frame by which system processes can be targeted on a national level to streamline the delivery of IAT care. At present, there is much opportunity to reduce delays within this narrow time window, thus, providing an opportunity to enhance patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».