Anticoagulation and population risk of stroke and death in incident atrial fibrillation: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation increases the risk of stroke and death. Anticoagulation therapy is an effective treatment for stroke prevention, but remains underused in the community. We sought to determine the effectiveness and safety of anticoagulation therapy in an inception cohort with new-onset atrial fibrillation in the province of Alberta, Canada. METHODS: We conducted a population-based cohort study of atrial fibrillation using an administrative database from Alberta's publicly funded and universally available health care system. All new-onset atrial fibrillation patients from Jan. 1, 2009, to Dec. 31, 2010, were included in the cohort and followed through Dec. 31, 2013. We assessed anticoagulation status as a predictor of stroke and death using time-to-event analysis and adjusted for sex and CHADS2 (congestive heart failure, hypertension, age ≥ 75 yr, diabetes mellitus and prior stroke or transient ischemic attack) score using Cox proportional hazards modelling. RESULTS: We identified 10 745 patients, 7358 (68.5%) of whom received anticoagulation therapy, principally with warfarin (n = 6997, 95.1%). Anticoagulation therapy was associated with significantly decreased risk of ischemic stroke (hazard ratio [HR] 0.69, 95% confidence interval [CI] 0.58-0.82), all stroke (HR 0.77, 95% CI 0.65-0.91), all stroke and death (HR 0.70, 95% CI 0.62-0.72) and all-cause mortality (HR 0.67, 95% CI 0.62-0.72), despite an association with increased risk of hemorrhagic stroke (HR 1.92, 95% CI 1.17-3.16). There was a neutral association with subdural (HR 1.01, 95% CI 0.53-1.93) and gastrointestinal (HR 0.96, 95% CI 0.70-1.31) hemorrhage. INTERPRETATION: Anticoagulation therapy is effective and safe for stroke prevention and decreases mortality in patients with incident atrial fibrillation. These population data support an aggressive approach to screening for atrial fibrillation and treatment with anticoagulant medicines to prevent stroke and death.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».