In the face of epistemic injustices?: on the meaning of people-led war crimes tribunals
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to render intelligible the meaning of the vibrant tradition of people-led war crimes tribunals (PWCTs) which has emerged in the past half a century. Drawing upon recent postcolonial critiques of extant literature on geographies of care and responsibility, and informed by Third World Approaches to International Law (TWAIL), we question the capacity of the international legal system to provide justice for ‘others’ (especially subaltern and colonised communities) at a distance. We situate PWCTs in the context of the claim that the international legal system is systemically contaminated because it is conceptually Western. We interrogate the seminal Russell Tribunal on Vietnam (1966–67) and in so doing are led to place under scrutiny the postcolonial and dialectical ethics which characterised the work of French philosopher, literary giant, and political activist Jean-Paul Sartre before, during, and after his tenure as Executive President of this tribunal. We argue that insofar as PWCTs speak subaltern truth to power, they work to decentre the Western ethical, legal, and juridical canon and confront insidious epistemic injustices. We conclude that any search for a postcolonial ethics to guide caring from afar can both inform and be informed by PWCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,072 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».