Smoking history is associated to cognitive impairment in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with Parkinson's disease (PD) are more likely to suffer from cognitive impairment and dementia than healthy older adults. The aim of this study was to investigate smoking history as a risk factor for cognitive decline in PD. METHOD: One hundred thirty-nine PD patients aged 50 years and older (Hoehn and Yahr = 1-3) were recruited from a clinical database. Global cognitive function was assessed with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and smoking history was investigated as part of a standard clinical interview. A multiple linear regression analysis was used to develop a model for predicting participants' MMSE scores from age, education, Hoehn and Yahr stage, disease duration, the number of vascular risk factors and the number of smoking pack-years. RESULTS: The regression model significantly accounted for 22.9% of the variance in MMSE scores. Significant predictors were education (β = .312, p < .001), age (β = -.215, p = .013) and total smoking pack-years (β = -.180, p = .029). In former smokers, the number of years since quitting had no effect on global cognition and there were no significant difference between patients who had quit smoking more than 10 years ago and those who had quit less than 10 years ago, F(1, 63) = 1.72, p = .195. CONCLUSION: Smoking history was associated to global cognitive impairment in PD even in patients who had quit smoking. These results are in line with findings in healthy older adults that have linked smoking to cognitive impairment, global brain atrophy and functional changes. Future studies should consider a broader assessment of cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».