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Enregistrement W2222201544 · doi:10.1111/andr.12150

<scp>MEF</scp>2 and <scp>NR</scp>2F2 cooperate to regulate <i>Akr1c14</i> gene expression in mouse <scp>MA</scp>‐10 Leydig cells

2016· article· en· W2222201544 sur OpenAlexafffund
Mickaël Di‐Luoffo, Catherine Brousseau, Jacques Tremblay

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyChemistryGeneBiologyMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leydig cells are essential for male reproductive development and health throughout life. Production of androgens [testosterone, dihydrotestosterone (DHT)] as well as intermediate steroids [progesterone, dihydroprogesterone (DHP)] is tightly regulated. In the mouse, the 3α-hydroxysteroid dehydrogenase enzyme (3α-HSD, AKR1C14) catalyses the interconversion of DHP and DHT into less potent steroids. Despite its importance, nothing is currently known regarding the regulation of Akr1c14 expression in Leydig cells. Recently, the transcription factors MEF2 and NR2F2 were identified in the mouse testis including in Leydig cells where they were found to regulate expression of genes involved in steroidogenesis. Analyses of transcriptomic data from MEF2- or NR2F2-deficient MA-10 Leydig cells revealed a significant decrease in Akr1c14 mRNA levels. Using qPCR, we confirmed that Akr1c14 mRNA levels were decreased in MEF2- and in NR2F2-deficient conditions. Conversely, overexpression of MEF2A or/and NR2F2 in MA-10 Leydig cells led to an increase in endogenous Akr1c14 mRNA levels. Recruitment of MEF2 and NR2F2 to the Akr1c14 promoter was confirmed by ChIP while DNA precipitation assays revealed direct binding of MEF2 but not NR2F2 to this region. In functional promoter studies, NR2F2 was found to activate the Akr1c14 promoter while MEF2A on its own had no effect. Combination of both NR2F2 and MEF2A led to a cooperative activation of the Akr1c14 promoter and this required intact MEF2 and NR2F2 elements. Finally, co-immunoprecipitation experiments showed that MEF2 and NR2F2 are present in the same protein complex. In conclusion, our results identify a novel cooperation between MEF2 factors and NR2F2 in the expression of the Akr1c14 gene involved in the regulation of DHP/DHT levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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