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Enregistrement W2222239597 · doi:10.20286/nova-jmbs-030312

Ilam Lipid and Glucose Study: A cross-sectional Epidemiologic Study

2014· article· en· W2222239597 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Reza Havasian, Jafar Panahi, Mohammad Ali Ruzegar

Notice bibliographique

RevueNova Journal of Medical and Biological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyEnvironmental healthMedicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of urbanization and alteration in the lifestyle and age structure of the population (aging) increase the risk of non-communicable diseases (cardiovascular disease, diabetes, and stroke). The aim of this study was to evaluate blood glucose and lipid profile, and also estimate the percentage of people with lipids and fasting blood glucose disorders in the city of Ilam. This research is a retrospective study. Therefore, in this study data collecting was performed from clinical laboratories in Ilam from 2006 to 2012. The sample size was determined by the Woodward's formula and all the statistical analyzes were performed using the SPSS-18 software. The results showed that the average amount of cholesterol, triglycerides, FBG, HDL-C, and LDL-C was equal to 181 ± 21, 151 ± 17, 86 ± 7, 61 ± 8, and 21 ± 3 mg/dl, respectively. Also 25.2% of participants have Cholesterol disorder, 20.3% triglyceride disorder, 12.1% impaired fasting glucose, 18% HDL-C disorder, and 15.8% LDL-C disorder. This study shows that the mean level of FBG and lipid profile in Ilam is almost identical to the normal values in western societies. Also, the prevalence of impaired FBG and plasma lipids disorders were relatively high in this city. Given these results, a health plan should be developed and the necessary training must be given to the people to reduce of these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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