Facility Delivery, Postnatal Care and Neonatal Deaths in India: Nationally-Representative Case-Control Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical studies demonstrate the efficacy of interventions to reduce neonatal deaths, but there are fewer studies of their real-life effectiveness. In India, women often seek facility delivery after complications arise, rather than to avoid complications. Our objective was to quantify the association of facility delivery and postnatal checkups with neonatal mortality while examining the "reverse causality" in which the mothers deliver at a health facility due to adverse perinatal events. METHODS: We conducted nationally representative case-control studies of about 300,000 live births and 4,000 neonatal deaths to examine the effect of, place of delivery and postnatal checkup on neonatal mortality. We compared neonatal deaths to all live births and to a subset of live births reporting excessive bleeding or obstructed labour that were more comparable to cases in seeking care. FINDINGS: In the larger study of 2004-8 births, facility delivery without postnatal checkup was associated with an increased odds of neonatal death (Odds ratio = 2.5; 99% CI 2.2-2.9), especially for early versus late neonatal deaths. However, use of more comparable controls showed marked attenuation (Odds ratio = 0.5; 0.4-0.5). Facility delivery with postnatal checkup was associated with reduced odds of neonatal death. Excess risks were attenuated in the earlier study of 2001-4 births. CONCLUSION: The combined effect of facility deliveries with postnatal checks ups is substantially higher than just facility delivery alone. Evaluation of the real-life effectiveness of interventions to reduce child and maternal deaths need to consider reverse causality. If these associations are causal, facility delivery with postnatal check up could avoid about 1/3 of all neonatal deaths in India (~100,000/year).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».