SENSITIVITY ANALYSIS OF HYDRAULIC PARAMETERS IN THE SIMULATION OF UNSATURATED SOIL WATER DYNAMICS
Notice bibliographique
Résumé
Soil water content is one of the most important parameters for estimating irrigation frequency and providing the plant’s water requirement. Since measurement of soil water content is both expensive and time consuming, water movement models are used to estimate these values. In this study, LEACHW model was used to estimate soil water content for two “dry” (20-29 Aug) and “wet” (1-6 Jul) periods during the 1995 growing season. Different values of hydraulic parameters were applied to investigate the sensitivity analysis of these parameters in the estimation of soil water content. Thus the values of b (pore distribution coefficient in Campbell’s equation (2) were selected from 2 to 24, and k(θ)/ks ratios of 0.1, 1, 10 and 100 were used. Finally 32 treatments were investigated for each period. Results showed that despite large variation for the hydraulic parameters, similar trends of results were obtained for all soil water content estimations. Statistical analysis comparing the estimated and measured results showed a systematic difference which can be adjusted using a few measured values of soil moistures. As an example, simulated results using b=24 and =0.1 were calibrated to adjust the simulated results. The results of this study showed that a simple calibration method can be used for the estimation of soil moisture content without using extensive data required to represent hydraulic characteristics of soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».