MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2222325513 · doi:10.1111/joa.12430

Three‐dimensional reconstruction of Haversian systems in human cortical bone using synchrotron radiation‐based micro‐<scp>CT</scp>: morphology and quantification of branching and transverse connections across age

2016· article· en· W2222325513 sur OpenAlexafffund
Isabel S. Maggiano, Corey Maggiano, John G. Clement, C. David L. Thomas, Yasmin Carter, David M. L. Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Anatomy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesOffice of ScienceArgonne National LaboratoryCanada Research ChairsU.S. Department of Energy
Mots-clésSynchrotron radiationCortical boneBranching (polymer chemistry)Transverse planeMorphology (biology)X-ray microtomographyMaterials scienceAnatomyBiomedical engineeringBiologyOpticsPhysicsMedicineComposite materialPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses synchrotron radiation-based micro-computed tomography (CT) scans to reconstruct three-dimensional networks of Haversian systems in human cortical bone in order to observe and analyse interconnectivity of Haversian systems and the development of total Haversian networks across different ages. A better knowledge of how Haversian systems interact with each other is essential to improve understanding of remodeling mechanisms and bone maintenance; however, previous methodological approaches (e.g. serial sections) did not reveal enough detail to follow the specific morphology of Haversian branching, for example. Accordingly, the aim of the present study was to identify the morphological diversity of branching patterns and transverse connections, and to understand how they change with age. Two types of branching morphologies were identified: lateral branching, resulting in small osteon branches bifurcating off of larger Haversian canals; and dichotomous branching, the formation of two new osteonal branches from one. The reconstructions in this study also suggest that Haversian systems frequently target previously existing systems as a path for their course, resulting in a cross-sectional morphology frequently referred to as 'type II osteons'. Transverse connections were diverse in their course from linear to oblique to curvy. Quantitative assessment of age-related trends indicates that while in younger human individuals transverse connections were most common, in older individuals more evidence of connections resulting from Haversian systems growing inside previously existing systems was found. Despite these changes in morphological characteristics, a relatively constant degree of overall interconnectivity is maintained throughout life. Altogether, the present study reveals important details about Haversian systems and their relation to each other that can be used towards a better understanding of cortical bone remodeling as well as a more accurate interpretation of morphological variants of osteons in cross-sectional microscopy. Permitting visibility of reversal lines, synchrotron radiation-based micro-CT is a valuable tool for the reconstruction of Haversian systems, and future analyses have the potential to further improve understanding of various important aspects of bone growth, maintenance and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of AnatomyMême sujetMorphological variations and asymmetryTravaux en français237 207