About Some Characteristics of Black English/à PROPOS DE CERTAINES CARACTÉRISTIQUES DE L'ANGLAIS DES NOIRS
Notice bibliographique
Résumé
Paclitaxel is a promising drug in the treatment of different solid tumors. It exhibits nonlinear pharmacokinetics, particularly when administered as a constant rate infusion for shorter duration (e.g., 3 h). Because of the nonlinearity, relatively small changes in dose may lead to large changes in peak plasma concentration and total drug exposure. The study was conducted to evaluate the pharmacokinetics of different doses of paclitaxel administered intravenously as an infusion. A prospective study was conducted in 23 cancer patients aged between 28 and 74 years, treated with paclitaxel (130, 200, 230, and 260 mg/m(2)) over 3 h as constant rate infusion. Plasma samples were collected from all patients at 0, 1, and 3 h and for five patients at 5 and 13 h and paclitaxel concentrations were determined using high-performance liquid chromatography method. The overall mean clearance was found to be 47.5847 ± 142.028 l/h; the mean volume of distribution was 142.028 ± 73.438 l; mean elimination rate constant was 0.336 ± 0.002/h; mean half-life was 2.086 ± 0.009 h; mean area under the curve (AUC) was 5.5917 ± 2.707 mg/ml*h; and the mean of mean residence time was 2.980 ± 0.0131 h. Paclitaxel showed nonlinear kinetics and the pharmacokinetic parameters calculated were similar to those quoted in the literature. The peak plasma concentration at 130 mg dose level was 2 μ/ml, but an increase in dose was not associated with proportional increase in plasma concentration. No significant difference was found between pharmacokinetic parameters such as clearance, volume of distribution, and AUC at different dose levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».