A Knockout Experiment: Disciplinary Divides and Experimental Skill in Animal Behaviour Genetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the early 1990s, a set of new techniques for manipulating mouse DNA allowed researchers to 'knock out' specific genes and observe the effects of removing them on a live mouse. In animal behaviour genetics, questions about how to deploy these techniques to study the molecular basis of behaviour became quite controversial, with a number of key methodological issues dissecting the interdisciplinary research field along disciplinary lines. This paper examines debates that took place during the 1990s between a predominately North American group of molecular biologists and animal behaviourists around how to design, conduct, and interpret behavioural knockout experiments. Drawing from and extending Harry Collins's work on how research communities negotiate what counts as a 'well-done experiment,' I argue that the positions practitioners took on questions of experimental skill reflected not only the experimental traditions they were trained in but also their differing ontological and epistemological commitments. Different assumptions about the nature of gene action, eg., were tied to different positions in the knockout mouse debates on how to implement experimental controls. I conclude by showing that examining representations of skill in the context of a community's knowledge commitments sheds light on some of the contradictory ways in which contemporary animal behaviour geneticists talk about their own laboratory work as a highly skilled endeavour that also could be mechanised, as easy to perform and yet difficult to perform well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle