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Enregistrement W2222467709 · doi:10.1111/anu.12394

The impact of dietary supplementation with astaxanthin on egg quality and growth of long snout seahorse (<i>Hippocampus guttulatus</i>) juveniles

2016· article· en· W2222467709 sur OpenAlexaff
Jorge Palma, José Pedro Andrade, Dominique Bureau

Notice bibliographique

RevueAquaculture Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstaxanthinBiologySeahorseBroodstockJuvenileFisheryAnimal scienceShrimpSnoutCaptivityZoologyFood scienceEcologyFish <Actinopterygii>AquacultureCarotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effect of dietary astaxanthin supplementation on egg quality and juvenile growth of long snout seahorse (Hippocampus guttulatus). Captive breed seahorse broodstock were fed four diets composed of frozen shrimp [Atlantic ditch shrimp, Palaemonetes varians) used as a vector to deliver artificial diets with increasing levels of astaxanthin (0, 75, 100 and 125 mg kg−1 dry weight)]. The results indicated that the astaxanthin uptake into eggs from the enriched shrimp diets was highly efficient. Females fed unsupplemented astaxanthin diet produced similar-sized eggs with lower concentration of astaxanthin than females fed diets with astaxanthin. The lower concentration of astaxanthin in the eggs was correlated with the production of smaller juveniles in comparison with the juveniles hatched from parents fed supplemented astaxanthin diets. Juvenile growth and survival was limited by their size on release from the male's pouch as at the end of 28-day postparturition juveniles produced with the diet with no astaxanthin were still significantly smaller (P < 0.05) than those produced from parents fed astaxanthin-supplemented diets. These results demonstrate a significant benefit of dietary astaxanthin supplementation in long snout seahorse diets in terms of improved egg quality and juvenile growth and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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