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Enregistrement W2222514270 · doi:10.1080/15226514.2015.1109604

Arsenic(V) biosorption by charred orange peel in aqueous environments

2015· article· en· W2222514270 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Abid, Nabeel Khan Niazi, Irshad Bibi, Abida Farooqi, Yong Sik Ok, Anitha Kunhikrishnan, Fawad Ali, Shafaqat Ali, Avanthi Deshani Igalavithana, Muhammad Arshad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Phytoremediation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSorptionBiosorptionChemistryArsenateAqueous solutionNuclear chemistryLangmuir adsorption modelDesorptionAdsorptionFourier transform infrared spectroscopyArsenicChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosorption efficiency of natural orange peel (NOP) and charred orange peel (COP) was examined for the immobilization of arsenate (As(V)) in aqueous environments using batch sorption experiments. Sorption experiments were carried out as a function of pH, time, initial As(V) concentration and biosorbent dose, using NOP and COP (pretreated with sulfuric acid). Arsenate sorption was found to be maximum at pH 6.5, with higher As(V) removal percentage (98%) by COP than NOP (68%) at 4 g L(-1) optimum biosorbent dose. Sorption isotherm data exhibited a higher As(V) sorption (60.9 mg g(-1)) for COP than NOP (32.7 mg g(-1)). Langmuir model provided the best fit to describe As(V) sorption. Fourier transform infrared spectroscopy and scanning electron microscopy combined with energy dispersive X-ray spectroscopy analyses revealed that the -OH, -COOH, and -N-H surface functional groups were involved in As(V) biosorption and the meso- to micro-porous structure of COP sequestered significantly (2-times) higher As(V) than NOP, respectively. Arsenate desorption from COP was found to be lower (10%) than NOP (26%) up to the third regeneration cycle. The results highlight that this method has a great potential to produce unique 'charred' materials from the widely available biowastes, with enhanced As(V) sorption properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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