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Enregistrement W2222536740

Confronting the Patentability Line in Biotechnological Innovation

2004· article· en· W2222536740 sur OpenAlexaffabout
Wendy A. Adams

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatentabilityPatent ActPatent lawParliamentLegislatureSupreme courtStatutory lawRelation (database)Law and economicsStatutory interpretationPresumptionBusinessLawInterpretation (philosophy)Intellectual propertyPolitical scienceEconomicsComputer sciencePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twice in the last two years the Supreme Court of Canada, in the absence of legislative guidance from Parliament, has been called upon to resolve fundamental conflicts in applying the provisions of the Patent Act to unique characteristics of biotechnological innovations, particularly in relation to higher life forms. The result in each case has been a bare 5-4 majority. The lack of a strong majority on basic issues of patent law such as the statutory definitions of “composition of matter” and “use” is not surprising. The very nature of patentability as protection for innovation means that the interpretation of the Patent Act can never be finalized or definitive; protection of innovation requires an inherently indeterminate text in relation to key terms. This presumptively open-ended framework, however, is not particularly well-suited to the task of dealing with innovation involving life itself. Complex and controversial issues of innovation, knowledge management and ethics are being decided, with much uncertainty and unpredictability, by bare majorities. The time has long since come to recognize that the drafters of the Patent Act did not anticipate inventions that could reproduce themselves, and for Parliament to enact amendments accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,053
Communication savante0,0200,015
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0510,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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