Relationships between maximal strength, muscle size, and myosin heavy chain isoform composition and postactivation potentiation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationships between maximal voluntary postactivation potentiation (PAP) and maximal knee extensor torque, quadriceps cross-sectional area (CSA) and volume, and type II myosin heavy chain (MHC) isoform percentage in human skeletal muscle. Thirteen resistance-trained men completed a test protocol consisting of 2 isokinetic knee extensions at 180°·s(-)(1) performed before and 1, 4, 7, and 10 min after the completion of 4 maximal knee extensions at 60°·s(-)(1) (i.e., a conditioning activity (CA)). Magnetic resonance imaging and muscle microbiopsy procedures were completed on separate days to assess quadriceps CSA and volume and MHC isoform content. Maximal voluntary PAP response was assessed as the ratio of the highest knee extensor torques measured before and after the CA. There were large to very large correlations between maximal voluntary PAP response and maximal knee extensor torque (r = 0.62) and quadriceps CSA (r = 0.68) and volume (r = 0.63). Nonetheless, these correlations were not statistically significant after adjusting for the influence of type II MHC percentage using partial correlation analysis. By contrast, the strongest correlation was observed for type II MHC percentage (r = 0.77), and this correlation remained significant after adjusting for the other variables. Maximal voluntary PAP response is strongly correlated with maximal knee extensor torque and quadriceps CSA and volume, but is mostly clearly associated with the type II myosin isoform percentage in human skeletal muscle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».