Notice bibliographique
Résumé
Let $ϕ$ be a function that maps any non-empty subset $A$ of $\mathbb{R}^2$ to a non-empty subset $ϕ(A)$ of $\mathbb{R}^2$. A $ϕ$-cover of a set $T=\{T_1, T_2, \dots, T_m\}$ of pairwise non-crossing trees in the plane is a set of pairwise disjoint connected regions such that each tree $T_i$ is contained in some region of the cover, and each region of the cover is either (1) $ϕ(T_i)$ for some $i$, or (2) $ϕ(A \cup B)$, where $A$ and $B$ are constructed by either (1) or (2), and $A \cap B \neq \emptyset$. We present two properties for the function $ϕ$ that make the $ϕ$-cover well-defined. Examples for such functions $ϕ$ are the convex hull and the axis-aligned bounding box. For both of these functions $ϕ$, we show that the $ϕ$-cover can be computed in $O(n\log^2n)$ time, where $n$ is the total number of vertices of the trees in $T$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».