Natural and synthetic vocalizations of brown rat pups, <i>Rattus norvegicus,</i> enhance attractiveness of bait boxes in laboratory and field experiments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rats are often neophobic and thus do not readily enter trap boxes which are mandated in rodent management to help reduce the risk of accidental poisoning or capture of non-target animals. Working with brown rats, Rattus norvegicus, as a model species, our overall objective was to test whether sound cues from pups could be developed as a means to enhance captures of rats in trap boxes. RESULTS: Recording vocalizations from three-day-old pups after removal from their natal nest with both sonic and ultrasonic microphones revealed frequency components in the sonic range (1.8-7.5 kHz) and ultrasonic range (18-24 kHz, 33-55 kHz, 60-96 kHz). In two-choice laboratory bioassays, playback recordings of these vocalizations induced significant phonotactic and arrestment responses by juvenile, subadult and adult female and male rats. The effectiveness of engineered 'synthetic' rat pup sounds was dependent upon their frequency components, sound durations and the sound delivery system. Unlike other speakers, a piezoelectric transducer emitting sound bursts of 21 kHz with a 63-KHz harmonic, and persisting for 20-300 ms, proved highly effective in attracting and arresting adult female rats. In a field experiment, a battery-powered electronic device fitted with a piezoelectric transducer and driven by an algorithm that randomly generated sound cues resembling those recorded from rat pups and varying in fundamental frequency (19-23 kHz), duration (20-300 ms) and intermittent silence (300-5000 ms) significantly enhanced captures of rats in trap boxes baited with a food lure and soiled bedding material of adult female rats. CONCLUSION: Our study provides proof of concept that rat-specific sound cues or signals can be effectively reproduced and deployed as a means to enhance capture of wild rats. © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».