Efficacy of Fifteen Emerging Interventions for the Treatment of Posttraumatic Stress Disorder: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Although there is an abundance of novel interventions for the treatment of posttraumatic stress disorder (PTSD), often their efficacy remains unknown. This systematic review assessed the evidence for 15 new or novel interventions for the treatment of PTSD. Studies that investigated changes to PTSD symptoms following the delivery of any 1 of the 15 interventions of interest were identified through systematic literature searches. There were 19 studies that met the inclusion criteria for this study. Eligible studies were assessed against methodological quality criteria and data were extracted. The majority of the 19 studies were of poor quality, hampered by methodological limitations, such as small sample sizes and lack of control group. There were 4 interventions, however, stemming from a mind-body philosophy (acupuncture, emotional freedom technique, mantra-based meditation, and yoga) that had moderate quality evidence from mostly small- to moderate-sized randomized controlled trials. The active components, however, of these promising emerging interventions and how they related to or were distinct from established treatments remain unclear. The majority of emerging interventions for the treatment of PTSD currently have an insufficient level of evidence supporting their efficacy, despite their increasing popularity. Further well-designed controlled trials of emerging interventions for PTSD are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».