Aerothermal/Ablation Analysis of a Projectile in High Speed Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper will present the results of a study that was performed to predict the aerothermal heating and ablation of the nose of a projectile traveling at a speed of Mach 6 using Fluent and Ideas-TMG.</div> <div class="htmlview paragraph">The approach used relies on decoupling the CFD solution from the thermal solution by using 2 distinct solvers. CFD solutions are performed to provide the pressure, velocity fields and heating fluxes around the projectile. These fluxes are in turn mapped to the projectile in TMG and used as boundary conditions for a time step. The TMG solutions yields new wall temperatures and a new nose shape. This information is mapped back to the CFD solver by TMG and is used as a wall temperature boundary conditions to get heat fluxes for the next time step. This process is repeated for a discrete number of time steps over the initial part of the flight, where the temperature increase of the projectile, changes in the heat flux distribution and nose recession are most important.</div> <div class="htmlview paragraph">The paper will describe the CFD and thermal analysis performed and the process used to march in time and pass boundary conditions between the solvers. The new ablation and mapping capabilities that were developed in TMG for this project will also be presented.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».