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Enregistrement W2222713171

The First Registry. Comparison of anticoagulant treatment inpatients with atrial fibrillation

2014· article· en· W2222713171 sur OpenAlexvenueno aff
Jindřich Špinar, Jiří Vítovec, Miroslav Souček, Lenka Špinarová, Růžena Lábrová, Martina Šišáková, Jiří Jarkovský, Jiří Špác, Alena Ondrejková

Notice bibliographique

RevueExperimental & clinical cardiology/Experimental and clinical cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDabigatranMedicineWarfarinAtrial fibrillationInternal medicineSinus rhythmStroke (engine)Cardiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The FIRST registry aimed to compare patients with atrial fibrillation treated with dabigatran or warfarin. Methods: The study was performed in 10 centres in the Czech Republic. Results: Upon enrolment, 33.2% and 35.6% of patients respectively showed sinus rhythm. The last dose of warfarin before changing to dabigatran was higher than the maintenance dose 6.4 ± 4.3 mg vs. 4.6 ± 3.2 mg (p < 0.001). The patients did not differ in the CHA2DS2-VASc score. The principal difference was in the HAS BLED score: 55.3% of patients treated with dabigatran demonstrated a score of three or more while only 33.5% of those treated with warfarin did (p < 0.001). In 14.7% of patients treated with dabigatran, serious bleeding was observed during the previous treatment with warfarin. In patients treated with warfarin serious bleeding occurred in 2.0%. The most frequent reason (56.6%) for changing over to dabigatran was the impossibility to maintain INR within the therapeutic range. Conclusion: Patients are transferred from warfarin to dabigatran in particular due to the impossibility to maintain INR within the therapeutic range, and these are more frequently patients with a higher bleeding risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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