Effects of Prolonged Exposure to UV and Water on Super-Hydrophobic Surfaces at Ambient and Icing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The surfaces that shed drops helps with mitigation of icing. Shedding of drop depends on surface hydrophobicity, which becomes affected when exposed to water and/or UV. The hydrophobicity degradation of six (Spray SHS, Etched Al SHS, Hydrobead, Neverwet, Waterbeader, and WX2100) different super-hydrophobic surfaces (SHS), exposed to water or UV, were studied from the drop shedding perspective. Two methods were adopted for the hydrophobicity analysis. Among them, one is to study the contact angles (CA) and contact angle hysteresis (CAH) change at static state (i.e., no airflow) compared to the untreated surface. The other one is to analyze the change in critical air velocity (Uc) for a given drop exposed to airflow, on water/UV treated surfaces at room temperature (22 °C) and icing conditions (−1 and −7 °C). For the water/UV treated surfaces, the static CAH and Uc (for all temperatures tested) for drops on Etched Al SHS, Hydrobead, and Neverwet, were found to be less than the specified value for a surface to deem as under performing. Hence, from the overall analysis, Etched Al SHS, Hydrobead, and Neverwet, are considered retaining their performance fairly well at both room temperature and icing conditions after exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».