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Enregistrement W2222782249 · doi:10.1186/s12891-015-0859-9

Effects of rehabilitation approaches for runners with patellofemoral pain: protocol of a randomised clinical trial addressing specific underlying mechanisms

2016· article· en· W2222782249 sur OpenAlexafffund
Jean-François Esculier, Laurent J. Bouyer, Blaise Dubois, Pierre Frémont, Lynne Moore, Jean‐Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensRunning Injury ClinicUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec
Organismes subventionnairesPhysiotherapy Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationCanadian Academy of Sport and Exercise Medicine
Mots-clésMedicineSports medicinePhysical therapyRehabilitationProtocol (science)Orthopedic surgeryRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationRheumatologyPatellofemoral pain syndromePain medicineClinical trialAlternative medicineInternal medicineAnesthesiologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patellofemoral pain (PFP) is highly prevalent in runners, and often leads to functional limitations and cessation of running. Training errors as well as decreased lower limb strength and control during running have all been associated with PFP. While strengthening and gait retraining are commonly used by clinicians, no randomised clinical trial has compared these modalities in runners with PFP. The primary objective of this randomised clinical trial will be to compare the effects of three rehabilitation programs targeting different key factors on symptoms and functional limitations of runners with PFP. The secondary objective will be to explore the factors leading to clinical improvement. METHODS/DESIGN: We will conduct a single-blind randomised clinical trial to compare three different 8 week rehabilitation programs: Group 1 will receive education on symptoms management based on training modifications; Group 2 will receive an exercise program targeting lower limb strengthening and control in addition to the education component of Group 1; Group 3 will receive running gait retraining advice as well as the education component of Group 1. Sixty-nine runners with PFP will be recruited and will be seen by independent physiotherapists on five visits through 8 weeks. The primary outcome measure will be symptoms and functional limitations measured by the Knee Outcome Survey - Activities of Daily Living Scale questionnaire at baseline, and at the four, eight and 20 weeks follow-up. Secondary outcomes will include pain level measured using visual analog scales, and running mileage. Lower limb kinematics and kinetics during running, and isometric strength will also be evaluated at baseline and 8 weeks follow-up. The effects of rehabilitation programs on measures of symptoms and functional limitations will be assessed using a 2-way ANOVA (Groups x Time). Regression analyses will be used to identify if changes in running mechanics or strength are determinants of clinical success. DISCUSSION: Studies with a high level of evidence are needed to determine the best rehabilitation interventions for runners with PFP. This randomised clinical trial will be the first to compare programs targeting different key factors linked with PFP. Results may guide clinicians and improve their clinical outcomes when treating runners with PFP. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT02352909. Registered on December 3, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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