Notice bibliographique
Résumé
This paper is an explorative study into coworking.Coworking is a relatively new business service model, which has been rapidly expanding in recent years.Little academic research has been completed on the definition and composition of coworking spaces around the world, and the businesses that use them.This work examined existing academic literature, traditional media, and social media sources to assess the roots of coworking in the larger socio-economic sphere, and the current incarnations and general conceptualization of coworking spaces.An exploratory study of a coworking site in Halifax, Nova Scotia, Canada was conducted through one-on-one interviews with two owners and five members.The results of the interviews were examined for themes and their consistency with the literature to date.It was found that there are different models for coworking across North America.The Hub-Halifax is focused on networking and the connections and partnerships that can form in its openconcept office environment.In general, the owners and the users of the Hub-Halifax agreed with the literature that coworking decreases isolation, offers networking opportunities, intrinsically supports bootstrapping functions, and assists with ideation and productivity.They also agreed that the coworking space could be improved: it can be noisy, there is demand for more amenities, and privacy and security can be an issue.These interviews also uncovered some other themes not covered in the current literature.One was age: whether this method of working was more intuitive for younger people.Another was the possibility that coworking could function as a platform for social engineering and activism through leveraging its networking capabilities to fully engage with the community, positively affecting the economic viability of the local area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».