mTORC2 Balances AKT Activation and eIF2α Serine 51 Phosphorylation to Promote Survival under Stress
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The mTOR nucleates two complexes, namely mTOR complex 1 and 2 (mTORC1 and mTORC2), which are implicated in cell growth, survival, metabolism, and cancer. Phosphorylation of the α-subunit of translation initiation factor eIF2 at serine 51 (eIF2αS51P) is a key event of mRNA translation initiation and a master regulator of cell fate during cellular stress. Recent studies have implicated mTOR signaling in the stress response, but its connection to eIF2αS51P has remained unclear. Herein, we report that genetic as well as catalytic inhibition of mTORC2 induces eIF2αS51P. On the other hand, the allosteric inhibitor rapamycin induces eIF2αS51P through pathways that are independent of mTORC1 inactivation. Increased eIF2αS51P by impaired mTORC2 depends on the inactivation of AKT, which primes the activation of the endoplasmic reticulum (ER)-resident kinase PERK/PEK. The biologic function of eIF2αS51P was characterized in tuberous sclerosis complex (TSC)-mutant cells, which are defective in mTORC2 and AKT activity. TSC-mutant cells exhibit increased PERK activity, which is downregulated by the reconstitution of the cells with an activated form of AKT1. Also, TSC-mutant cells are increasingly susceptible to ER stress, which is reversed by AKT1 reconstitution. The susceptibility of TSC-mutant cells to ER stress is further enhanced by the pharmacologic inhibition of PERK or genetic inactivation of eIF2αS51P. Thus, the PERK/eIF2αS51P arm is an important compensatory prosurvival mechanism, which substitutes for the loss of AKT under ER stress. IMPLICATIONS: A novel mechanistic link between mTOR function and protein synthesis is identified in TSC-null tumor cells under stress and reveals potential for the development of antitumor treatments with stress-inducing chemotherapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».