Sensitization to common aeroallergens in a population of young adults in a sub-Saharan Africa setting: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensitization to aeroallergens increases the risk of developing asthma or allergic rhinitis. Data on sensitization to airborne allergens in the general population in sub-Saharan Africa are lacking. The aim of this study was to determine the prevalence and determinants of sensitization to common aeroallergens in a population of young adults. METHODS: A cross-sectional study was conducted among students of the Faculty of Medicine and Pharmaceutical Sciences of the University of Douala between 1st February and 30th April 2014. We consecutively recruited all the students present in class or in hospital during our visit. They filled an anonymous questionnaire and underwent skin prick tests with common aeroallergens. A logistic regression model of the SPSS.20 software was used to investigate factors associated with sensitization to common aeroallergens. RESULTS: Of the 600 students included in the study, 305 (50.8 %) were female. The mean age of participants was 22.6 ± 2.7 years. The prevalence of sensitization to aeroallergens was 42.8 % (95 % CI 38.8-46.8). Dermatophagoides pteronyssimus (24.2 %), Dermatophagoides farinae (22.8 %), Blomia tropicalis (23.3 %) and Blatella germanica (15.2 %) were the most common allergens found. Allergic rhinitis, asthma symptoms and family atopy were independently associated to sensitization to common aeroallergens. CONCLUSION: A significant proportion of young adults are sensitized to common aeroallergens. Dust mites and cockroach should be included in the panel of aeroallergens in Cameroon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».