Proton Magnetic Resonance Spectroscopy Changes in Parkinson’s Disease With and Without Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosis prevalence in Parkinson's disease is estimated at 8-30%. Proton magnetic resonance spectroscopy measures specific metabolites as markers of cell functioning. OBJECTIVE: To study N-acetyl-aspartate and glutamate levels in the caudate and putamen nuclei in subjects with Parkinson's disease with and without psychosis. METHODS: We included 20 non-demented Parkinson's disease patients with psychosis and 20 Parkinson's disease patients without psychosis matched for age, sex, disease duration, and levodopa equivalent daily dose, all attended at an academic medical center. Proton magnetic resonance spectroscopy scans were performed in a 3T GE whole-body scanner. RESULTS: Decreased glutamate levels scaled to creatine were found in the dorsal caudate (p = 0.005) and putamen (p = 0.007) of the Parkinson's disease psychosis group compared with the without psychosis group. Glutamate plus glutamine levels scaled to creatine and N-acetyl-aspartate levels scaled to creatine were also significantly reduced in the dorsal caudate of the Parkinson's disease with psychosis group (p = 0.018 and p = 0.011, respectively). No group differences were found for any of the other metabolites in the two regions of interest. CONCLUSIONS: Our findings suggest that decreased metabolite levels in specific brain areas may be implicated in the development of psychosis in Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».