In Vivo Evaluation of <sup>18</sup>F-SiFA<i>lin</i>–Modified TATE: A Potential Challenge for <sup>68</sup>Ga-DOTATATE, the Clinical Gold Standard for Somatostatin Receptor Imaging with PET
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Radiolabeled peptides for tumor imaging with PET that can be produced with kits are currently in the spotlight of radiopharmacy and nuclear medicine. The diagnosis of neuroendocrine tumors in particular has been a prime example for the usefulness of peptides labeled with a variety of different radionuclides. Among those, (68)Ga and (18)F stand out because of the ease of radionuclide introduction (e.g., (68)Ga isotope) or optimal nuclide properties for PET imaging (slightly favoring the (18)F isotope). The in vivo properties of good manufacturing practice-compliant, newly developed kitlike-producible (18)F-SiFA- and (18)F-SiFAlin- (SiFA = silicon-fluoride acceptor) modified TATE derivatives were compared with the current clinical gold standard (68)Ga-DOTATATE for high-quality imaging of somatostatin receptor-bearing tumors. METHODS: SiFA- and SiFAlin-derivatized somatostatin analogs were synthesized and radiolabeled using cartridge-based dried (18)F and purified via a C18 cartridge (radiochemical yield 49.8% ± 5.9% within 20-25 min) without high-performance liquid chromatography purification. Tracer lipophilicity and stability in human serum were tested in vitro. Competitive receptor binding affinity studies were performed using AR42J cells. The most promising tracers were evaluated in vivo in an AR42J xenograft mouse model by ex vivo biodistribution and in vivo PET/CT imaging studies for evaluation of their pharmacokinetic profiles, and the results were compared with those of the current clinical gold standard (68)Ga-DOTATATE. RESULTS: Synthetically easily accessible (18)F-labeled silicon-fluoride acceptor-modified somatostatin analogs were developed. They exhibited high binding affinities to somatostatin receptor-positive tumor cells (1.88-14.82 nM). The most potent compound demonstrated comparable pharmacokinetics and an even slightly higher absolute tumor accumulation level in ex vivo biodistribution studies as well as higher tumor standardized uptake values in PET/CT imaging than (68)Ga-DOTATATE in vivo. The radioactivity uptake in nontumor tissue was higher than for (68)Ga-DOTATATE. CONCLUSION: The introduction of the novel SiFA building block SiFAlin and of hydrophilic auxiliaries enables a favorable in vivo biodistribution profile of the modified TATE peptides, resulting in high tumor-to-background ratios although lower than those observed with (68)Ga-DOTATATE. As further advantage, the SiFA methodology enables a kitlike labeling procedure for (18)F-labeled peptides advantageous for routine clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».