Knotweed Management Strategies in North America with the Advent of Widespread Hybrid Bohemian Knotweed, Regional Differences, and the Potential for Biocontrol Via the Psyllid<i>Aphalara itadori</i>Shinji
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive species with distributions that encompass much of the North American environment often demand a range of management approaches, for several key reasons. Firstly, the North American environment includes a large number of highly variable habitats in terms of climatic, edaphic, and landscape features. Secondly, these regional habitat differences are accentuated by jurisdictions within Canada and the United States, whereby approaches and available resources differ at local, regional, and national scales. Another important consideration is whether an invasive species or complex also possesses genetic variation. All three of these factors render the knotweed complex in North America a highly variable target for management. In this paper we review existing knowledge of the variable nature of knotweed species (Fallopia japonica(Houtt.) Ronse Decr.,Fallopia sachalinensis(F. Schmidt ex Maxim) Ronse Decr., andFallopia×bohemica, (Chrtek and Chrtková) J. P. Bailey in North America, and evaluate how herbicidal, mechanical and biological control measures must account for this genetic variation, as well as accounting for regional differences and the potential northward expansion of knotweed under climate change. The imminent release of the psyllid,Aphalara itadoriShinji as a biological control agent in North America must also navigate regional and genetic differences. Prior European experience dealing with the three knotweed species should prove useful, but additional research is needed to meet the emerging challenge posed byF.×bohemicain North America, including the possibility of glyphosate resistance. Managers also face challenges associated with posttreatment restoration measures. Furthermore, disparities in resources available to address knotweed management across the continent need to be addressed to contain the rapid spread of this highly persistent and adaptable species. Linking practitioners dealing with knotweed “on the ground” with academic research is a crucial step in the process of marshalling all available resources to reduce the rapidly spreading populations of knotweed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».