Abstract 18474: Risk Factors for Long Term Morbidity After Pediatric Heart Retransplantation : Analysis from the International Society of Heart and Lung Transplantation Registry
Notice bibliographique
Résumé
Recent detailed analysis of the ISHLT registry has shown that retransplantation [ReTx] following pediatric primary heart transplantation [PTx] has inferior outcomes. Little is known about long-term morbidities following ReTx. Data from the ISHLT registry (1998-2010) were used to examine risk factors for long-term morbidities in all ReTx patients with a PTx at age < 18 y. 9,966 transplants were reviewed: 9,248 PTx, 602 first ReTx and 32 second ReTx. Long term morbidities were significantly (p<0.001) more common after ReTx than PTx including allograft vasculopathy [AV] (HR 2.8), late rejection (HR 2.0) and late renal dysfunction (HR 2.6); but not PTLD (HR 1.2, p=0.52). Factors associated with development of AV after ReTx included history of hypertension [HTN] pre-ReTx (HR 1.8, p=0.003), AV as the indication for ReTx (HR 1.96, p=0.003) , donor factors including HTN (HR 5.7, p=0.001) , diabetes (HR 5.7, p=0.005), cocaine use (HR 2.6, p=0.02), male donor to female recipient (HR 1.5, p=0.02); and post-ReTx factors including renal dysfunction (HR 1.8, p=0.002), hospitalization for infection (HR 2.7, p=0.04) and drug treated HTN (HR 1.6, p=0.05). Risk for late rejection after ReTx included CMV+ serology pre-ReTx (HR 1.7, p=0.03), donor CMV+ serology (HR 1.8, p=0.007), early rejection post-ReTx (HR 1.6, p=0.03), documented non-compliance (HR 3.6, p<0.001), and later year of ReTx (HR 1.3, p<0.001). Risk factors for late renal dysfunction included higher pre-ReTx creatinine (HR 1.3, p<0.001), later year of ReTx (HR 1.1, p<0.001), dialysis post-ReTx (HR 4.0, p<0.001), drug treated HTN in follow-up (HR 3.4, p<0.001), development of AV (HR 1.7, p=0.003) and hospitalization for infection (HR 4.1, p=0.008). In a multivariate model, no associations were found between duration of PTx (e.g. cumulative health burden) and any of the ReTx morbidities. ReTx following PTx in the pediatric age range is associated not only with inferior outcomes but also with a significant risk of long term morbidities. Further study of the key risk factors identified may help in patient and donor selection for ReTx with the goal to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».