Functionality and Morphology: Identifying Si Agricultural Tools from Among Hemudu Scapular Implements in Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Most Chinese archaeologists assume that the scapular implements used in the Hemudu culture in eastern China (7000–5000 BP) were the si agricultural implements (tools for breaking ground and turning soils over to assist in seeding) recorded in ancient Chinese literatures and, accordingly, assume the Hemudu culture was a farming society. However, ethnographic and historical literatures worldwide have suggested inconclusive functions for similar implements. We conducted a range of experiments under realistic conditions, including hide and plant processing and earth-working, followed by use-wear analysis, to identify the functions of the Hemudu scapular implements. The results suggest that no more than half of the implements were employed as si and that their penetrability and durability were rather limited. These findings help explain why Hemudu should not be labeled as a farming society. Through experimentation and use-wear analysis, we produced relatively large datasets that make a significant contribution to the identification of soil-derived wear patterns on bone tools. We also included quantitative measurements of soil properties to ensure similarities in use contexts between our experimental and archaeological analogies in order to reach reliable functional identifications. Our approaches and results, therefore, provided a solid base for re-evaluating previous research as well as building a standardized database of scientific value for future evaluation and adjustment, even if that future research is done in isolation and in different soil contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».